ابزار آنلاین رایگان به شما کمک می کند تا تشخیص دهید بیمار به دستگاه تنفس یا واحد مراقبت ویژه نیاز دارد – ScienceDaily

[ad_1]

محققان علوم پزشکی در دانشگاه کالیفرنیا ، ایروین ، یک مدل یادگیری ماشینی ایجاد کرده اند تا احتمال نیاز بیمار به COVID-19 به دستگاه تنفس یا بخش مراقبت های ویژه را پیش بینی کند. این ابزار برای استفاده توسط هر سازمان بهداشتی درمانی بصورت رایگان و آنلاین در دسترس است.

دانیل سی چو ، استادیار رادیولوژی و اولین نویسنده این مطالعه ، منتشر شده در گفت: “هدف این است که به پزشکان یک سیگنال زودهنگام برای شناسایی بیمارانی که ممکن است در ابتدا آسیب پذیر باشند ، داده شود.” PLOS ONE. این ابزار پیش بینی می کند که آیا وضعیت بیمار طی 72 ساعت بدتر می شود یا خیر.

همراه با تصمیم گیری مختص محیط بهداشتی که در آن ابزار استفاده می شود ، این مدل از سابقه پزشکی بیمار برای تعیین اینکه چه کسی را می توان به خانه فرستاد و چه کسی به مراقبت های ویژه احتیاج دارد استفاده می کند. این مطالعه نشان داد که در UCI Health پیش بینی این ابزار حدود 95 درصد دقیق بوده است.

Alpes N. Amin ، رئیس داروی توماس و ماری سزاریو و نویسنده این تحقیق ، گفت: “ما می توانیم از نظر پیش بینی تعداد تخت های مراقبت ویژه به این ابزار فکر کنیم.”

محققان در ژانویه 2020 جمع آوری داده ها در مورد بیماران مبتلا به COVID-19 را در UCI Health آغاز کردند ، که به آنها اجازه می دهد تا مارس نمونه اولیه این دستگاه را تهیه کرده و اندکی پس از آن این مطالعه را آغاز کنند.

مدل یادگیری ماشینی از داده های بیمار UCI Health برای ایجاد الگوریتمی استفاده می کند که از شرایط قبلی استفاده می کند – مانند آسم ، فشار خون بالا و چاقی – نتایج آزمایش بیمارستان و اطلاعات جمعیتی برای محاسبه احتمال نیاز بیمار به دستگاه تنفس یا مراقبت های ویژه. بخش مراقبت

اگرچه این مطالعه مبتنی بر بیماران مبتلا به UCI Health است – که از نظر موقعیت مکانی مشترک هستند و عمدتا آسیایی-آمریکایی ، لاتین و قفقازی هستند – اما محققان همچنین این ابزار را با 40 بیمار در دانشگاه اموری در آتلانتا آزمایش کردند تا ببینند آیا با جمعیت بیمار متفاوت است یا خیر. واقعاً

در حالی که ماشین حساب رتبه کلی شدت بیماران مبتلا به COVID-19 را در هر بیمارستان پیش بینی می کند ، پزشکان باید بر اساس روش های محلی و تعداد تخت های خود ، تعداد بیماران ، گسترش احتمالی بیماری به صورت محلی و غیره تصمیم بگیرند که چگونه عمل کنند. n در UCI Health ، این ابزار بر مراقبت از بیمار بر اساس بازخورد پزشکان اورژانس ، پزشکی بیمارستان ، مراقبت های ویژه و پزشکان بیماری های عفونی متمرکز شده است.

“شما باید با متخصصان خود ، پزشکان صحبت کنید. شما باید تخمین بزنید که چند تخت در دسترس دارید و به عنوان یک گروه دور هم جمع می شوید تا بفهمید که چگونه می خواهید از این ابزار استفاده کنید. “

این تیم قصد دارد این ابزار را به سایر م institutionsسسات نیز گسترش دهد و از آن برای تحقیقات بیشتر استفاده کند. آنها در مطالعه بعدی خود پیش بینی کردند که چه بیمارانی به احتمال زیاد از آزمایشات دارویی COVID-19 بهره مند می شوند.

این مطالعه همکاری بین دانشکده پزشکی ، دانشکده پرستاری سو و بیل گروس ، برنامه بهداشت عمومی و گروه علوم رایانه است.

یادداشت ویراستار: این ابزار بصورت آنلاین در http://covidrisk.hs.uci.edu/ در دسترس است

منبع تاریخچه:

مواد تهیه شده توسط دانشگاه کالیفرنیا – ایروین. توجه: مطالب را می توان از نظر سبک و طول ویرایش کرد.

[ad_2]

منبع: unbox-news.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>