اقدامات جدید ماموگرافی برای خطر ابتلا به سرطان پستان می تواند انقلابی در غربالگری ایجاد کند – ScienceDaily


اولین تکنیک های پیش بینی خطر ماموگرافی برای سرطان پستان در جهان ، که در ملبورن ایجاد شده است ، می تواند با انجام حداقل هزینه های اضافی ، در غربالگری پستان انقلابی ایجاد کند.

ارسال شده در مجله بین المللی سرطان، یک مطالعه به رهبری دانشگاه ملبورن دو اقدام جدید مبتنی بر ماموگرافی را شناسایی کرد. وقتی این اقدامات با هم ترکیب می شوند ، از نظر میزان خطر ابتلا به سرطان پستان ، در طبقه بندی زنان م thanثرتر از تراکم پستان و عوامل خطرزای شناخته شده ژنتیکی هستند.

محققان می گویند در صورت تصویب موفقیت آمیز ، اقدامات جدید آنها می تواند به طور قابل توجهی غربالگری را بهبود بخشد ، آن را در کاهش مرگ و میر موثرتر و استرس زایی را برای زنان کاهش دهد و بنابراین تحقیقات بیشتر را تشویق می کند. آنها همچنین می توانند به حل مشکل سینه های ضخیم کمک کنند.

از اواخر دهه 1970 ، دانشمندان دانستند که زنان با پستان ضخیم تر ، که در ماموگرافی نشان داده می شود مناطق سفید یا نور بیشتری دارند ، به احتمال زیاد سرطان پستان تشخیص داده می شود و آن را از دست می دهند. غربالگری.

با همکاری شورای سرطان ویکتوریا و BreastScreen ویکتوریا ، محققان دانشگاه ملبورن اولین کسانی بودند که روشهای دیگر مطالعه خطر ابتلا به سرطان پستان را با استفاده از ماموگرافی بررسی کردند.

آنها با استفاده از برنامه های رایانه ای برای تجزیه و تحلیل تصاویر ماموگرافی از تعداد زیادی از زنان مبتلا و بدون سرطان پستان ، دو اقدام جدید را برای استخراج اطلاعات خطر کشف کردند. Cirrocumulus براساس روشن ترین مناطق تصویر و Cirrus بر اساس بافت آن ساخته شده است.

ابتدا آنها از روشی نیمه اتوماتیک رایانه ای برای اندازه گیری تراکم در سطح روشنایی نرمال و به طور مداوم بالاتر برای ایجاد Cirrocumulus استفاده کردند. آنها سپس از هوش مصنوعی (AI) و محاسبات سریع استفاده کردند تا با جنبه های جدیدی از بافت (و نه روشنایی) ماموگرافی آشنا شوند که خطر ابتلا به سرطان پستان را پیش بینی می کند و سیروس را ایجاد می کند.

هنگامی که اقدامات جدید Cirrocumulus و Cirrus آنها ترکیب شد ، آنها به طور قابل توجهی پیش بینی خطر را فراتر از سایر عوامل خطر شناخته شده بهبود بخشیدند.

محقق برجسته و استاد دانشگاه ملبورن جان هاپر گفت: از نظر درک اینکه زنان تا چه اندازه در خطر ابتلا به سرطان پستان متفاوت هستند ، این پیشرفت ها ممکن است بسیار مهم باشد زیرا ژن های سرطان پستان BRCA1 و BRCA2 25 سال پیش کشف شد.

پروفسور هاپر گفت: “این اقدامات می تواند با کمی هزینه اضافی ، در غربالگری ماموگرافی انقلابی ایجاد کند ، زیرا آنها فقط از برنامه های رایانه ای استفاده می کنند.”

“اقدامات جدید را می توان با سایر عوامل خطر جمع آوری شده در طول غربالگری ، مانند سابقه خانوادگی و عوامل سبک زندگی ، ترکیب کرد تا تصویری حتی قوی تر و جامع تر از خطر یک زن ارائه دهد.

“غربالگری سفارشی – نه” جهانی برای همه “- می تواند بر اساس شناسایی دقیق زنان پر خطر و کم خطر باشد تا غربالگری آنها شخصی شود.

“با توجه به اینکه ماموگرافی اکنون دیجیتالی است و اقدامات ما اکنون رایانه ای است ، زنان می توانند از نظر خطر در هنگام غربالگری ارزیابی شوند – به طور خودکار – و بر اساس خطر شخصی خود برای غربالگری آینده آنها توصیه می شود ، و نه فقط سن آنها. “

پروفسور هاپر گفت که می توان از این اطلاعات برای کاهش فشار بر BreastScreen استفاده کرد ، که مجبور شد برای مدتی در طی بیماری همه گیر COVID-19 بسته شود و ضمن ارائه خدمات ارزشمند ، به دنبال روش هایی برای رفع بهترین مشکلات موجود باشد. با منابع محدود.

وی گفت كه دستیابی به موفقیت فعلی بدون حمایت استثنایی كه مطالعه ماموگرافی وی از بنیاد ملی سرطان پستان دریافت كرده است ، با شروع دور اول بودجه بیش از 20 سال پیش ، نمی توانست اتفاق بیفتد.

وی گفت: “فقط حدود 55 درصد از زنان استرالیایی 50-74 ساله در غربالگری با هدف تشخیص زودهنگام سرطان پستان شرکت می کنند.”

“دانستن اینکه غربالگری می تواند یک پیش آگهی دقیق از خطر را به همراه داشته باشد ، می تواند زنان بیشتری را به استفاده از پیشنهاد غربالگری رایگان ترغیب کند. زنان در معرض خطر بالا بر اساس ماموگرافی نیز از دانستن خطر ژنتیکی خود بهره قابل توجهی می برند.”

دانشیار هلن فریزر ، مدیر بالینی BreastScreen در سنت وینسنت در ملبورن ، گفت: بهبود ارزیابی ارزیابی خطر سرطان پستان در زنان برای برنامه های غربالگری تحول آور است.

دانشیار فریزر گفت: “استفاده از پیشرفت های هوش مصنوعی برای ارزیابی خطر و شخصی سازی غربالگری می تواند منجر به دستاوردهای قابل توجهی در مبارزه با سرطان پستان شود.”


منبع: unbox-news.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>