الگوریتم جدید از شناسایی اشتباه سلولهای سرطانی جلوگیری می کند – ScienceDaily


محققان دانشگاه کنت یک الگوریتم رایانه ای ایجاد کرده اند که می تواند تفاوت در رده های سلول سرطانی را بر اساس تصاویر میکروسکوپی شناسایی کند ، این یک پیشرفت منحصر به فرد برای پایان دادن به شناسایی غلط سلول ها در آزمایشگاه ها است.

رده های سلولی سرطانی سلولهایی هستند که به عنوان کشت سلولی در آزمایشگاه های تحقیق و توسعه داروهای ضد سرطان جدا شده و رشد می کنند. با این حال ، بسیاری از رده های سلولی پس از جایگزینی یا آلوده شدن به سلولهای دیگر ، اشتباه شناسایی می شوند ، به این معنی که بسیاری از محققان می توانند با سلولهای اشتباه کار کنند.

این از زمان شروع فعالیت سلولهای سرطانی یک مشکل مداوم بوده است. از روش تکرار کوتاه پشت سر هم (STR) معمولاً برای شناسایی رده های سلولی سرطان استفاده می شود ، اما گران و زمان بر است. بعلاوه ، STR نمی تواند بین سلولها از یک فرد یا حیوان یکسان تشخیص دهد.

محققان دانشکده مهندسی و هنرهای دیجیتال کنت (EDA) و دانشکده محاسبات (SoC) بر اساس تصاویر میکروسکوپی از مجموعه آزمایشی خطوط سلولی و استفاده از مدل های رایانه ای ، رایانه ها را در یک دوره جرم آموزش می دهند مقایسه داده های سلول های سرطانی. از این رو ، آنها الگوریتمی را ایجاد کردند که به کامپیوترها امکان می دهد تصاویر دیجیتالی میکروسکوپی جداگانه را از رده های سلول بررسی کرده و به طور دقیق آنها را شناسایی و برچسب گذاری کنند.

این موفقیت می تواند ابزاری با کاربرد آسان را فراهم کند که امکان شناسایی سریع همه سلولهای سلولی را در آزمایشگاه بدون تجهیزات و دانش متخصص فراهم می کند.

این مطالعه توسط دکتر چی (جیم) آنگ (SoC) و دکتر جیانلوکا مارچلی (EDA) با متخصصان برجسته در رده های سلول سرطانی ، پروفسور مارتین مایکلایس و دکتر مارک واس (دانشکده علوم بیولوژیک) انجام شد.

دکتر آنگ ، مدرس ارشد سیستم های چندرسانه ای / دیجیتال ، گفت: “همکاری ما نتایج فوق العاده ای را برای استقرار بالقوه آینده در آزمایشگاه ها و تحقیقات سرطان نشان داده است. استفاده از این الگوریتم جدید منجر به نتایج اضافی می شود که می تواند شکل شناسایی سلول را در علم تغییر شکل دهد و به محققان فرصت بیشتری برای شناسایی صحیح سلول ها می دهد ، که منجر به کاهش خطا در تحقیقات سرطان و نجات بالقوه جان انسان ها می شود. زندگی

“نتایج همچنین نشان می دهد که مدل های رایانه ای می توانند معیارهای دقیق مورد استفاده برای شناسایی صحیح رده های سلولی را اختصاص دهند ، این بدان معنی است که می توان پتانسیل آموزش محققان آینده برای شناسایی دقیق سلول ها را نیز به طور قابل توجهی بهبود بخشید.”

منبع تاریخچه:

مواد تهیه شده توسط دانشگاه کنت. اصلی ، نوشته شده توسط سام وود. توجه: مطالب را می توان برای سبک و طول ویرایش کرد.


منبع: unbox-news.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>