[ad_1]

محققان دانشگاه ایالتی اوهایو در یک انتشار جدید پیشنهاد کردند که یک شبیه سازی رایانه ای برای شناسایی علائم در کودکان مبتلا به اختلال نقص توجه / بیش فعالی (ADHD) می تواند ابزاری عینی اضافی برای اندازه گیری وجود و شدت مشکلات رفتاری فراهم کند.

بیشتر اختلالات بهداشت روان بر اساس مصاحبه های بالینی و پرسشنامه ها تشخیص داده می شود و درمان می شوند – و حدود یک قرن است که داده های آزمایش های شناختی به فرایند تشخیص اضافه شده است تا به پزشکان کمک کند اطلاعات بیشتری در مورد چگونگی و دلیل رفتار افراد به روش خاص کسب کنند. .

تست شناختی در ADHD برای شناسایی انواع علائم و نقایص ، از جمله توجه انتخابی ، حافظه کاری ضعیف ، تغییر درک زمان ، دشواری در حفظ توجه و رفتار تکانشی استفاده می شود. در رایج ترین کلاس آزمون های عملکردی ، به کودکان گفته می شود که باید یک کلید بر روی رایانه فشار دهند یا با دیدن کلمه ، نماد یا محرک خاصی از فشار دادن کلید خودداری کنند.

با این حال ، برای ADHD ، این آزمایشات شناختی اغلب پیچیدگی علائم را درک نمی کنند. محققان اوهایو در یک بررسی جدید منتشر شده در ژورنال ، ظهور روانپزشکی رایانه ای – مقایسه یک مدل شبیه سازی شده رایانه ای از فرایندهای طبیعی مغز با فرآیندهای ناکارآمد در آزمایشات – می تواند یک افزودنی مهم برای فرایند تشخیصی برای ADHD باشد. بولتن روانشناختی.

تیم تحقیق 50 مطالعه ازمون شناختی برای ADHD را بررسی کردند و توضیح دادند که چگونه سه نوع متداول مدل محاسباتی می توانند این آزمون ها را تکمیل کنند.

به طور گسترده ای شناخته شده است که کودکان مبتلا به ADHD در هنگام انجام وظایف زمان بیشتری برای تصمیم گیری نسبت به کودکانی که به این اختلال مبتلا نیستند اختصاص می دهند و آزمایشات برای توضیح تفاوت به میانگین زمان پاسخ متکی هستند. اما در این اختلال نکات ظریفی وجود دارد که مدل محاسباتی می تواند با ارائه اطلاعاتی که پزشکان ، والدین و معلمان می توانند از آنها برای سهولت زندگی کودکان مبتلا به ADHD استفاده کنند ، به تعیین آنها کمک می کند.

“ما می توانیم با استفاده از مدل هایی فرایند تصمیم گیری را شبیه سازی کنیم و ببینیم که تصمیم گیری در طول زمان چگونه اتفاق می افتد – و درک بهتری از اینکه چرا کودکان مبتلا به ADHD تصمیم گیری طولانی تر می کنند را انجام دهیم راه حل ها ، “گفت ناجا گینگ ژلی ، نویسنده برجسته بررسی و دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی در اوهایو.

گینگ-جهلی بررسی را با اعضای دانشگاه ایالتی اوهایو ، راجر راتکلیف ، استاد روانشناسی و ال.اوجین آرنولد ، استاد افتخاری روانپزشکی و بهداشت رفتاری به پایان رساند.

محققان توصیه هایی برای آزمایش و تمرین بالینی برای دستیابی به سه هدف اصلی ارائه می دهند: توصیف بهتر ADHD و تمام تشخیص های همراه با سلامت روان مانند اضطراب و افسردگی ، بهبود نتایج درمان (حدود یک سوم بیماران مبتلا به ADHD به پزشکی پاسخ نمی دهند درمان) ، و به طور بالقوه پیش بینی می کند که کودکان به عنوان بزرگسالان تشخیص ADHD را “از دست می دهند”.

تصمیم گیری پشت فرمان اتومبیل به روشن شدن مسئله کمک می کند: رانندگان می دانند که وقتی چراغ قرمز سبز می شود ، می توانند از یک تقاطع عبور کنند – اما همه به طور هم زمان به گاز شتاب نمی زنند. یک آزمایش شناختی رایج برای این رفتار ، رانندگان را به طور مکرر در معرض همان سناریوهای نور قرمز و سبز قرار می دهد تا در میانگین زمان پاسخ برسند و از این میانگین و انحراف از آن برای دسته بندی اختلال نسبی معمولی استفاده می کنند.

این روش برای تعیین اینکه افراد مبتلا به بیش فعالی معمولاً در “شروع به رانندگی” کندتر از افراد بدون بیش فعالی هستند ، استفاده می شود. اما این تعیین تعدادی از احتمالات را برای شما توضیح می دهد که به شما کمک می کند دلیل کندتر بودن آنها را توضیح دهید – ممکن است در آزمایشگاه حواس پرت شوند ، رویا ببینند یا احساس عصبی کنند. استفاده گسترده از واکنشهای گرفته شده توسط مدل سازی رایانه ای می تواند اطلاعات مفیدتر و مفیدی را ارائه دهد.

گینگ-جهلی گفت: “در بررسی ما نشان دادیم که این روش مشکلات زیادی دارد که مانع درک خصوصیات اساسی یک اختلال سلامت روان مانند ADHD می شود و همچنین مانع از یافتن بهترین روش درمانی برای افراد مختلف می شود.” . “ما می توانیم با استفاده از مدل محاسباتی در مورد عواملی که باعث ایجاد رفتار مشاهده می شوند ، فکر کنیم. این عوامل درک ما از این اختلال را با شناخت انواع مختلفی از افراد که کمبودهای مختلف دارند و همچنین به درمان های مختلف نیاز دارند ، گسترش می دهیم.

“ما پیشنهاد می کنیم با استفاده از کل توزیع زمان واکنش ، با در نظر گرفتن کمترین و سریعترین زمان واکنش ، تفاوت بین انواع مختلف ADHD را تشخیص دهیم.”

این بررسی همچنین یک عامل پیچیده برای تحقیقات ADHD در آینده – طیف وسیع تری از علائم آشکار ظاهری ، و همچنین ویژگی های ظریفی را شناسایی می کند که تشخیص آنها با معمول ترین روش های آزمایش دشوار است. محققان می دانند که درک اینکه کودکان مبتلا به بیش فعالی دارای تفاوت های بیولوژیکی زیادی هستند ، نشان می دهد که یک آزمایش مبتنی بر وظیفه برای تشخیص معنی دار ADHD کافی نیست.

“ADHD نه تنها کودکی مضطرب و بی قرار روی صندلی است. بلکه کودکی است که به دلیل یک رویا بی توجه است. اگرچه این کودک درون گراتر است و علائم آن را به اندازه کودک بیش فعالی بروز نمی دهد ، اما این گینگ جلی گفت: “کودک رنج نمی برد.” وی گفت ، خواب دیدن به ویژه در دختران معمول است که تقریباً به اندازه پسران در آزمایش های بیش فعالی ثبت نام نمی کنند.

گینگ-جهلی روانپزشکی رایانه را ابزاری توصیف کرد که می تواند – ادامه قیاس – نیز تفاوت مکانیکی در اتومبیل و چگونگی تأثیر آن بر رفتار راننده را در نظر بگیرد. این پویایی ممکن است درک ADHD را دشوار کند ، اما همچنین ممکن است دریچه ای برای گزینه های درمانی بیشتری را باز کند.

وی گفت: “ما باید انواع مختلف رانندگان را در نظر بگیریم و باید شرایط مختلفی را كه آنها را در معرض آنها قرار می دهیم ، بفهمیم. فقط بر اساس یك مشاهده ، نمی توانیم در مورد احتمال تشخیص و درمان نتیجه بگیریم.”

“با این حال ، آزمایش شناختی و مدل سازی محاسباتی نباید به عنوان تلاشی برای جایگزینی مصاحبه های بالینی موجود و روش های مبتنی بر پرسشنامه تلقی شود ، بلکه به عنوان اضافاتی است که با ارائه اطلاعات جدید ارزش افزوده می دهند.”

به گفته محققان ، یک مجموعه وظایف اندازه گیری ویژگی های اجتماعی و شناختی باید برای تشخیص تعیین شود ، نه فقط یک مورد ، و ثبات بیشتری در تحقیقات لازم است تا اطمینان حاصل شود که از همان وظایف شناختی برای ارزیابی مفاهیم شناختی مناسب استفاده می شود.

سرانجام ، ترکیب آزمایش های شناختی با آزمایش های فیزیولوژیکی – به ویژه ردیابی چشم و EEG ، که فعالیت الکتریکی در مغز را ضبط می کند – می تواند داده های عینی و کمی را برای اطمینان بیشتر تشخیص و کمک به پزشکان برای پیش بینی فراهم کند. بهتر است کدام داروها موثرتر باشند.

Ging-Jehli این پیشنهادات را در مطالعه خود با استفاده از یک مدل محاسباتی در مطالعه مداخله عصبی خاص در کودکان مبتلا به ADHD آزمایش می کند.

جین ژلی گفت: “هدف از تجزیه و تحلیل ما این بود که نشان دهیم فقدان استاندارد و پیچیدگی زیادی وجود دارد و اندازه گیری علائم با ابزارهای موجود دشوار است.” “ما باید ADHD را برای کودکان و بزرگسالان بهتر درک کنیم تا کیفیت زندگی بهتری داشته باشند و مناسب ترین درمان را داشته باشند.”

این مطالعه توسط بنیاد ملی علوم سوئیس و موسسه ملی پیری پشتیبانی شد.

[ad_2]

منبع: unbox-news.ir