ریاضیات نشان می دهد که متفکران مختلف نتایج بهتری دارند – ScienceDaily


خواه مورچه ها مسیر را تشکیل دهند و هم افرادی که از خیابان عبور می کنند ، اشتراک اطلاعات در تصمیم گیری های روزمره کلیدی است. اما یک مطالعه جدید از دانشگاه ایالتی فلوریدا نشان می دهد که فرآیند تصمیم گیری گروهی هنگامی که اعضا اطلاعات را کمی متفاوت پردازش می کنند ، می تواند بهترین نتیجه را داشته باشد.

بهارگاو کارامچد ، استادیار ریاضیات و تیمی از محققان امروز مطالعه جدیدی را منتشر کردند که به بررسی چگونگی تصمیم گیری گروه ها و پویایی تصمیم گیری سریع و دقیق می پردازد. وی دریافت كه شبكه های متشكل از افراد تكانشی و عمدی به طور متوسط ​​سریعتر و بهتر از گروهی از متفكران همگن تصمیم می گیرند.

کرمچد گفت: “در گروههایی با افراد تکانشی و عمدی ، اولین تصمیم سریع توسط یک فرد تکانشی گرفته می شود که برای انتخاب خود به مدارک کمی احتیاج دارد.” “اما حتی اگر اشتباه باشد ، این رفع سریع می تواند گزینه های صحیحی را برای دیگران نشان دهد. در مورد گروه های همگن اینگونه نیست.”

گزارش در نامه های معاینه فیزیکی.

محققان در مقاله متذکر شدند که تبادل اطلاعات برای عملکردهای مختلف بیولوژیکی و اجتماعی بسیار مهم است. اما کرمچد گفت که در حالی که به اشتراک گذاری اطلاعات در وب بسیار مورد مطالعه قرار گرفته است ، اما در مورد چگونگی ادغام افراد در وب باید اطلاعات همتایان خود را با جمع آوری مدارک و شواهد بسیار کم انجام شود. بیشتر تحقیقات ، نظری و تجربی ، بر این موضوع متمرکز است که چگونه افراد منزوی ، به طور مطلوب شواهد را برای انتخاب انتخاب می کنند.

کرمچد گفت: “انگیزه این کار به همین دلیل بود.” وی افزود: “چگونه افراد باید شواهدی را كه خود می بینند ، با مدرکی كه از همسالان خود دریافت می كنند ، به منظور دستیابی به بهترین تصمیم ممکن ، جمع كنند؟”

Krešimir Josi؟ ، استاد ریاضیات ، زیست شناسی و بیوشیمی در دانشگاه مورس در هوستون و نویسنده ارشد این مطالعه ، خاطرنشان کرد که این فرآیند زمانی بهترین نتیجه را دارد که افراد یک گروه از زمینه های مختلف خود برای جمع آوری مواد لازم و دانش برای تصمیم گیری نهایی

جوسی گفت: “تصمیم گیری جمعی اجتماعی در صورتی ارزشمند است که همه به انواع مختلف اطلاعات دسترسی داشته باشند.” گفت

کارامچد برای رسیدن به نتیجه گیری خود از مدل سازی ریاضی استفاده کرد ، اما گفت که فضای کافی برای تحقیقات بیشتر وجود دارد.

کرمچد گفت که مدل وی نشان می دهد که شواهد جمع آوری شده توسط یک شخص مستقل از شواهد جمع آوری شده توسط یکی دیگر از اعضای گروه است. اگر گروهی از افراد سعی کنند بر اساس اطلاعاتی که در دسترس همه است ، تصمیمی بگیرند ، مدل سازی اضافی باید بررسی کند که چگونه همبستگی در اطلاعات بر تصمیم گیری جمعی تأثیر می گذارد.

وی گفت: “به عنوان مثال ، برای انتخاب بین رای گیری جمهوری خواهان یا دموکرات ها در یک انتخابات ، اطلاعات موجود برای همه عمومی است و به طور خاص برای یک شخص تنظیم نشده است.” “گنجاندن همبستگی ها به توسعه تکنیک های جدید برای تجزیه و تحلیل مدل های در حال توسعه نیاز دارد.”

منبع تاریخچه:

مواد تهیه شده توسط دانشگاه فلوریدا. اصلی ، نوشته شده توسط کاتلین هانی. توجه: مطالب را می توان از نظر سبک و طول ویرایش کرد.


منبع: unbox-news.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>