سیستم هشدار سریع خلا the موجود در نظارت بر بیماری های عفونی را پر می کند – ScienceDaily


محققان دانشکده بهداشت عمومی Mailman دانشگاه کلمبیا یک سیستم هشدار سریع برای بیماری های عفونی ایجاد کرده اند که شامل مناطقی است که هیچ کلینیک بهداشتی برای نظارت بر بیماری های عفونی وجود ندارد. این روش با شناسایی بهینه سایت های نظارتی که از نظارت و پیش بینی بهتر شیوع ، از جمله در مناطق بدون مراقبت پشتیبانی می کنند ، شکاف های موجود را جبران می کند. جزئیات در مجله منتشر شده است ارتباطات طبیعت

تیم تحقیقاتی ، از جمله جفری شمن و سنت پی ، در پیشگویی و تجزیه و تحلیل گسترش COVID-19 در صف مقدم بودند. گزارش بسیار پر استناد آنها در مجله پیشرفت علمی تعداد جانهایی را که با فاصله فیزیکی و سایر اقدامات که یک هفته زودتر لازم الاجرا شده است ، محاسبه می کند. آنها همچنین منجر به توسعه روشهایی برای پیش بینی سایر بیماریهای عفونی از جمله آنفولانزای فصلی شده اند.

سیستم جدید هشدار سریع ، انتخاب سایت های نظارتی را بهینه می کند و سپس برای پیش بینی گسترش جغرافیایی آنفلوانزا ، از جمله در مناطق روستایی بدون نظارت ، یک مدل رایانه ای برای داده های این سایت ها اعمال می کند. محققان گفتند که روش آنها در سایر کانون های تنفسی ، از جمله ویروس متاپنوموسی انسانی و ویروس کرونا ، که مسیر انتقال مشابه دارند ، موثر خواهد بود. همچنین می تواند برای کار با بیماری های دیگر اصلاح شود.

نویسنده اول دکتر سنت پی پی ، دانشیار گفت: “هدف ما ایجاد یک روش برای ارائه یک سیستم هشدار زودهنگام مقرون به صرفه بود تا مسئولان بهداشت عمومی بتوانند به سرعت در برابر شیوع واکنش نشان دهند و از شیوع بیشتر جلوگیری کنند.” در گروه علوم بهداشت محیط در دانشکده پست کلمبیا. “روش ما می تواند برای حمایت از توسعه یک سیستم نظارت قوی تر و شناسایی مکان ایجاد یا بهبود نظارت استفاده شود.”

دکتر جفری شمان ، نویسنده ارشد ، استاد گروه ، گفت: “اغلب اوقات ، شیوع به دلیل شکاف در نظارت در سطح جامعه ، غیر قابل کشف است. این شکاف ها به بیماری غم انگیز و غیر ضروری و از دست دادن زندگی منجر شده است ، همانطور که در سال گذشته مشاهده کردیم.” در علوم بهداشت محیط در دانشکده نامه کلمبیا. “روش ما می تواند برای جلوگیری از این عوارض جانبی و راهنمایی در مورد محل سرمایه گذاری در نظارت بیشتر به شما کمک کند تا این خلا ها را پر کنید.

محققان با استفاده از داده های تاریخی ، رویکرد خود را تأیید کردند و توانایی آن را در پیش بینی شیوع گذشته در سطح ایالت و شهرستان نشان دادند. در سطح ایالتی ، آنها از داده های واقعی در 35 ایالت از نظارت بهداشتی نیروهای مسلح شاخه ایالات متحده (AFHSB) برای آنفلوانزا در 9 فصل (2008-2009 تا 2016-2017) و متاپنومو ویروس انسانی و ویروس کرونا ویروس فصلی در چهار فصل (2013-2014) استفاده کردند. تا 2016-2017). در سطح شهرستان ، آنها روش خود را با استفاده از یک مدل منفی (مجازی) تأیید کردند ، زیرا هیچ داده تاریخی در بیشتر شهرستانها در دسترس نیست. روشی که آنها توسعه داده اند می تواند پیش بینی های کوتاه مدت دقیق تری نسبت به روش های جایگزین آزمایش شده توسط محققان ایجاد کند ، مانند روش هایی که به مکان هایی با جمعیت زیاد اولویت می دهند یا از انتخاب تصادفی استفاده می کنند.

طبق مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری های ایالات متحده ، سیستم نظارت بر آنفولانزا در ایالات متحده داده های کلینیک های سرپایی شرکت کننده در تمام ایالات ایالات متحده ، پورتوریکو ، ناحیه کلمبیا و جزایر ویرجین ایالات متحده را جمع آوری می کند ، اما در هر ایالت نیست. مشارکت ارائه دهندگان خدمات بهداشتی داوطلبانه است و ممکن است با گذشت زمان تغییر کند. هر هفته ، تقریباً 3000 ارائه دهنده خدمات مربوط به تعداد بیماران معاینه شده به هر دلیلی و تعداد بیماران مبتلا به بیماری شبه آنفلوانزا را به داده های CDC گزارش می دهند.

از جمله نویسندگان این مقاله می توان به شیان تنگ ، دانشجوی دکترای دانشکده فناوری و اطلاعات رایانه ای دانشگاه پیتسبورگ و پل لوئیس ، MD ، MPH ، پزشک در پزشکی پیشگیری و سرپرست نظارت بیولوژیک مجتمع در AFHSB اشاره کرد.

این مطالعه توسط انستیتوهای ملی بهداشت ایالات متحده (GM110748) ، آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاع (W911NF-16-2-0035) و هدیه بنیاد موریس-سینگر پشتیبانی می شود.


منبع: unbox-news.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>