محققان از هوش مصنوعی برای شناسایی پشه ها استفاده می کنند – ScienceDaily


شناسایی سریع و دقیق پشه هایی که عوامل بیماری زای انسانی مانند مالاریا را منتقل می کنند ، یک قسمت اساسی از نظارت بر بیماری های منتقله از پشه است. محققان اکنون گزارش می دهند PLOS از بیماری های گرمسیری غافل شد اثربخشی یک سیستم هوش مصنوعی – که به عنوان یک شبکه عصبی درهم پیچیده شناخته می شود – در طبقه بندی جنس ، جنس ، گونه ها و سویه پشه ها را نشان داده است.

مالاریا انسانی یک بحران بهداشت عمومی است که بسیاری از قاره ها را تحت تأثیر قرار داده است ، بیشترین تعداد موارد و افراد در معرض خطر در جنوب صحرای آفریقا است. با این حال ، شناسایی پشه هایی که مالاریا را منتقل می کنند ممکن است دشوار باشد – برخی از گونه ها حتی برای طبقه بندی های آموزش دیده تقریباً قابل تشخیص نیستند.

در کار جدید ، ژانل کورت از دانشگاه رود آیلند آمریکا و همکارانش یک شبکه عصبی مغشوش (CNN) را روی کتابخانه 1709 تصویر دو بعدی از پشه های بزرگسال اعمال می کنند. پشه ها از 16 کلنی در پنج منطقه جغرافیایی جمع آوری می شوند و شامل یک گونه هستند که توسط حشره شناسان آموزش دیده به راحتی قابل شناسایی نیستند. آنها همچنین شامل پشه هایی هستند که به دو روش مختلف – با انجماد سریع یا به عنوان نمونه خشک شده – ذخیره شده اند.

محققان با استفاده از کتابخانه گونه های شناسایی شده ، CNN را آموزش دادند تا آنوفل را از سایر جنس پشه ها تشخیص دهد ، گونه ها و جنسیت را در آنوفل تشخیص دهد و دو سویه درون گونه را شناسایی کند. آنها 99.96٪ پیش بینی صحت برای کلاس و 98.48٪ دقت برای رابطه جنسی پیدا کردند.

محققان گفتند: “این نتایج نشان می دهد که طبقه بندی تصاویر عمیق ممکن است یک روش مفید برای شناسایی پشه های مالاریا ، حتی در میان گونه هایی با تغییر شکل مورفولوژیکی باشد.” “ایجاد یک روش مستقل و دقیق برای شناسایی گونه ها می تواند به طور بالقوه روش های نظارت بر پشه ها را بهبود بخشد.”

منبع تاریخچه:

مواد تهیه شده توسط PLOS. توجه: مطالب را می توان از نظر سبک و طول ویرایش کرد.


منبع: unbox-news.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>