نشانگرهای زیستی می توانند به پیش بینی عفونت شدید SARS-CoV-2 کمک کنند – ScienceDaily

[ad_1]

نشانگرهای مولکولی در خون که نشان داده شده است نتایج شدید COVID-19 را در نتیجه عفونت ویروس کرونا با SARS-CoV-2 پیش بینی می کند ، در یک مطالعه توسط یک تیم تحقیقاتی چینی شناسایی شده است. نتایج این مطالعه درک پاتوفیزیولوژی و پیشرفت بالینی COVID-19 را با امکان شناسایی زود هنگام عفونت که افراد در معرض خطر ابتلا به شرایط شدید هستند و نیاز به مراقبت در بیمارستان دارند ، گسترش می دهد.

علاوه بر ذات الریه و سندرم سپتیک ، در تعداد کمتری از بیماران نیز علائم شدید دستگاه گوارش و / یا قلب و عروق و همچنین تظاهرات عصبی پس از عفونت SARS-COV-2 ایجاد شد. این امکان وجود دارد زیرا گیرنده تبدیل کننده آنژیوتانسین 2 (ACE 2) که توسط SARS-COV-2 برای ورود به سلولها استفاده می شود در اندامهای دیگر در کنار ریه ها از جمله قلب ، کبد ، کلیه ها ، لوزالمعده ، روده ها و همچنین CNS (سیستم عصبی مرکزی) ، به ویژه سلول های عصبی گلیال مغز.

این مطالعه از یک رویکرد چند اهمی استفاده می کند که داده های رشته های مختلفی را شامل می شود ، از جمله فن آوری های مدرن رونویسی ، پروتئومیک و متابولیک ، برای شناسایی تغییرات مولکولی قابل توجه در بیماران مبتلا به COVID-19 ، به ویژه موارد شدید. داده های 83 فرد در سه گروه ، 16 مورد شدید ، 50 فرد خفیف و 17 فرد سالم بدون ویروس در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفت.

نمونه های نمونه ای از سواب های خون و گلو از همه شرکت کنندگان جمع آوری شد تا مشخص شود که آیا پاتوفیزیولوژی COVID-19 با تغییرات مولکولی خاص همراه است یا خیر ، در مجموع 23373 ژن بیان شده ، 9439 پروتئین ، 327 متابولیت و 769 RNA خارج سلول (exRNA) گردش خون در خون مورد بررسی قرار گرفت. پروفایل ها به طور قابل توجهی بین سه گروه متفاوت است.

بین موارد خفیف و شدید در مارکرهای ایمنی مختلف مانند اینترفرون نوع 1 و سیتوکین های التهابی که در مورد دوم افزایش یافته بود ، تفاوت قابل توجهی وجود داشت ، در حالی که اولی پاسخ های سلول T قوی نشان داد که احتمالاً به جلوگیری از پیشرفت بیماری کمک می کند.

یافته قابل توجه و غیر منتظره وجود همبستگی قابل توجهی بین داده های چند اهمی و پارامترهای بیوشیمیایی خون تشخیصی کلاسیک است. این امر به ویژه در تجزیه و تحلیل پروتئومیک منعکس می شود ، جایی که تنظیم قابل توجهی از اسید تریکاربوکسیلیک یا چرخه “Krebs” (TCA) و مسیرهای گلیکولیتیکی مورد استفاده برای آزاد سازی انرژی ذخیره شده در بیماران خفیف و شدید در مقایسه با کنترل های سالم برعکس ، مسیرهای دفاعی میزبان شناخته شده ، مانند مسیر سیگنالینگ گیرنده سلول T ، در بیماران مبتلا به COVID-19 افزایش یافته است.

یکی دیگر از یافته های بالقوه ارزشمند برای استفاده بالینی در آینده وجود ارتباط بین بار ویروسی و پیش آگهی بیماری در بیماران شدید با COVID-19 است. متأسفانه ، شش بیمار با علائم شدید درگذشتند و بارهای RNA SARS-CoV-2 در گلو به طور قابل توجهی بیشتر از بیماران زنده مانده در بیمارستان بود. یک یافته قابل توجه در اینجا این است که پروتئین های درگیر در فرآیندهای ضد ویروسی ، از جمله مسیرهای سیگنالینگ سلول T و گیرنده های سلول B ، با تغییرات بار ویروسی در بیماران شدید که زنده مانده اند ارتباط مثبت دارند.

سرانجام ، مولکول های خاص به عنوان نشانگرهای زیستی نتایج بعدی COVID-19 شناسایی و برای ایجاد مدل های پیش آگهی برای طبقه بندی استفاده شدند. مدل های قابل پیش بینی بر اساس چهار نوع داده به خوبی کار کرده اند ، به ویژه مدل هایی که از متغیرهای بالینی و داده های پروتئومیک بهره برداری می کنند ، پیشنهاد می کند یک چارچوب احتمالی برای شناسایی بیمارانی که ممکن است از قبل علائم شدید داشته باشند ، به طوری که بتوان درمان ها را هدف قرار داد. مسیر.

منبع تاریخچه:

مواد تهیه شده توسط EMBO. توجه: مطالب را می توان از نظر سبک و طول ویرایش کرد.

[ad_2]

منبع: unbox-news.ir

ایندکسر

hacklink al hd film izle php shell indir siber güvenlik türkçe anime izle Fethiye Escort android rat duşakabin fiyatları fud crypter hack forum instagram beğeni satın almobil ödeme bozdurmabuy instagram followershtml nullednulled themes1xbet-girisdogal taşlarMobil Ödeme BozdurmaMobil Ödeme Nakite ÇevirmeMobil Ödeme Nakite Çevirme