نشانگرهای زیستی می توانند به پیش بینی عفونت شدید SARS-CoV-2 کمک کنند – ScienceDaily

[ad_1]

نشانگرهای مولکولی در خون که نشان داده شده است نتایج شدید COVID-19 را در نتیجه عفونت ویروس کرونا با SARS-CoV-2 پیش بینی می کند ، در یک مطالعه توسط یک تیم تحقیقاتی چینی شناسایی شده است. نتایج این مطالعه درک پاتوفیزیولوژی و پیشرفت بالینی COVID-19 را با امکان شناسایی زود هنگام عفونت که افراد در معرض خطر ابتلا به شرایط شدید هستند و نیاز به مراقبت در بیمارستان دارند ، گسترش می دهد.

علاوه بر ذات الریه و سندرم سپتیک ، در تعداد کمتری از بیماران نیز علائم شدید دستگاه گوارش و / یا قلب و عروق و همچنین تظاهرات عصبی پس از عفونت SARS-COV-2 ایجاد شد. این امکان وجود دارد زیرا گیرنده تبدیل کننده آنژیوتانسین 2 (ACE 2) که توسط SARS-COV-2 برای ورود به سلولها استفاده می شود در اندامهای دیگر در کنار ریه ها از جمله قلب ، کبد ، کلیه ها ، لوزالمعده ، روده ها و همچنین CNS (سیستم عصبی مرکزی) ، به ویژه سلول های عصبی گلیال مغز.

این مطالعه از یک رویکرد چند اهمی استفاده می کند که داده های رشته های مختلفی را شامل می شود ، از جمله فن آوری های مدرن رونویسی ، پروتئومیک و متابولیک ، برای شناسایی تغییرات مولکولی قابل توجه در بیماران مبتلا به COVID-19 ، به ویژه موارد شدید. داده های 83 فرد در سه گروه ، 16 مورد شدید ، 50 فرد خفیف و 17 فرد سالم بدون ویروس در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفت.

نمونه های نمونه ای از سواب های خون و گلو از همه شرکت کنندگان جمع آوری شد تا مشخص شود که آیا پاتوفیزیولوژی COVID-19 با تغییرات مولکولی خاص همراه است یا خیر ، در مجموع 23373 ژن بیان شده ، 9439 پروتئین ، 327 متابولیت و 769 RNA خارج سلول (exRNA) گردش خون در خون مورد بررسی قرار گرفت. پروفایل ها به طور قابل توجهی بین سه گروه متفاوت است.

بین موارد خفیف و شدید در مارکرهای ایمنی مختلف مانند اینترفرون نوع 1 و سیتوکین های التهابی که در مورد دوم افزایش یافته بود ، تفاوت قابل توجهی وجود داشت ، در حالی که اولی پاسخ های سلول T قوی نشان داد که احتمالاً به جلوگیری از پیشرفت بیماری کمک می کند.

یافته قابل توجه و غیر منتظره وجود همبستگی قابل توجهی بین داده های چند اهمی و پارامترهای بیوشیمیایی خون تشخیصی کلاسیک است. این امر به ویژه در تجزیه و تحلیل پروتئومیک منعکس می شود ، جایی که تنظیم قابل توجهی از اسید تریکاربوکسیلیک یا چرخه “Krebs” (TCA) و مسیرهای گلیکولیتیکی مورد استفاده برای آزاد سازی انرژی ذخیره شده در بیماران خفیف و شدید در مقایسه با کنترل های سالم برعکس ، مسیرهای دفاعی میزبان شناخته شده ، مانند مسیر سیگنالینگ گیرنده سلول T ، در بیماران مبتلا به COVID-19 افزایش یافته است.

یکی دیگر از یافته های بالقوه ارزشمند برای استفاده بالینی در آینده وجود ارتباط بین بار ویروسی و پیش آگهی بیماری در بیماران شدید با COVID-19 است. متأسفانه ، شش بیمار با علائم شدید درگذشتند و بارهای RNA SARS-CoV-2 در گلو به طور قابل توجهی بیشتر از بیماران زنده مانده در بیمارستان بود. یک یافته قابل توجه در اینجا این است که پروتئین های درگیر در فرآیندهای ضد ویروسی ، از جمله مسیرهای سیگنالینگ سلول T و گیرنده های سلول B ، با تغییرات بار ویروسی در بیماران شدید که زنده مانده اند ارتباط مثبت دارند.

سرانجام ، مولکول های خاص به عنوان نشانگرهای زیستی نتایج بعدی COVID-19 شناسایی و برای ایجاد مدل های پیش آگهی برای طبقه بندی استفاده شدند. مدل های قابل پیش بینی بر اساس چهار نوع داده به خوبی کار کرده اند ، به ویژه مدل هایی که از متغیرهای بالینی و داده های پروتئومیک بهره برداری می کنند ، پیشنهاد می کند یک چارچوب احتمالی برای شناسایی بیمارانی که ممکن است از قبل علائم شدید داشته باشند ، به طوری که بتوان درمان ها را هدف قرار داد. مسیر.

منبع تاریخچه:

مواد تهیه شده توسط EMBO. توجه: مطالب را می توان از نظر سبک و طول ویرایش کرد.

[ad_2]

منبع: unbox-news.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>