هوش مصنوعی به دانشمندان کمک می کند تا فعالیت مغز را در پشت افکار درک کنند – ScienceDaily

[ad_1]

تیمی به سرپرستی محققان کالج پزشکی بیلور و دانشگاه رایس مدلهای هوش مصنوعی (AI) را ایجاد کرده اند که به آنها کمک می کند محاسبات مغزی را که بنیان افکار هستند بهتر درک کنند. این جدید است زیرا تاکنون هیچ روشی برای اندازه گیری افکار وجود نداشته است. محققان ابتدا مدل جدیدی تهیه کردند که می توانست با ارزیابی رفتار ، افکار را ارزیابی کند و سپس مدل آنها را روی مغز مصنوعی آموزش دیده آزمایش کردند ، جایی که فعالیت عصبی مرتبط با ارزیابی افکار را پیدا کردند. تحقیقات نظری در اطلاعیه های آکادمی ملی علوم.

وی گفت: “برای قرن ها ، دانشمندان علوم مغز و اعصاب با اتصال فعالیت مغز به ورودی و خروجی ها ، نحوه کار مغز را مطالعه کرده اند. به عنوان مثال ، هنگام مطالعه عصب شناسی حرکتی ، دانشمندان حرکت عضلات و همچنین فعالیت عصبی را اندازه گیری می کنند و سپس این دو اندازه گیری را به هم پیوند می دهند. نویسنده دکتر Xaq Pitkow ، استادیار عصب شناسی در Baylor و مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر در Rice. “برای بررسی دانش موجود در مغز ، هیچ چیز برای مقایسه فعالیت عصبی اندازه گیری شده وجود ندارد.”

برای درک اینکه مغز چگونه فکر ایجاد می کند ، محققان ابتدا باید یک فکر را بسنجند. آنها روشی را به نام “کنترل منطقی معکوس” ایجاد کرده اند که به رفتار نگاه می کند و عقاید یا افکاری را که به بهترین وجه آن رفتار را توضیح می دهند ، پیشنهاد می کند.

به طور سنتی ، محققان در این زمینه با این ایده کار می کردند که حیوانات مشکلات را بهینه حل می کنند ، طوری رفتار می کنند که منافع خالص آنها را به حداکثر می رساند. اما وقتی دانشمندان رفتار حیوانات را مطالعه می کنند ، می فهمند که همیشه اینگونه نیست.

بعضی اوقات حیوانات در مورد آنچه در محیطشان اتفاق می افتد باورها یا پیش فرض های “غلط” دارند ، اما با توجه به آنچه فکر می کنند در اطرافشان اتفاق می افتد ، باز هم سعی می کنند بهترین نتایج طولانی مدت را برای کار خود پیدا کنند. . این ممکن است توضیح دهد که چرا به نظر می رسد حیوانات زیر بهینه رفتار می کنند. “

به عنوان مثال ، حیوانی را در نظر بگیرید که صداهای زیادی را که با طعمه مرتبط می کند شکار می کند و می شنود. اگر طعمه بالقوه تمام صدا را ایجاد کند ، رفتار مطلوب برای شکارچی این است که حرکت خود را به طور مداوم به یک صدا هدایت کند. اگر شکارچی به اشتباه باور داشته باشد که سر و صداها از حیوانات مختلف وارد می شود ، می تواند رفتار غیربهینه ای مانند اسکن مداوم محیط اطراف خود را برای شناسایی یکی از آنها انتخاب کند. با توجه به اعتقاد یا فرض خود مبنی بر اینکه طعمه های بالقوه زیادی در این نزدیکی وجود دارد ، شکارچی به گونه ای رفتار می کند که “منطقی” و “بهینه” نباشد.

در قسمت دوم کار ، پیتکوف و همکارانش مدلی را برای اتصال افکار ایجاد کردند که با استفاده از روش کنترل عقلانی معکوس ، با فعالیت مغز شناسایی شد.

پیتکوف گفت: “ما می توانیم به پویایی افکار مدل شده و پویایی بازنمایی مغز از آن افکار نگاه کنیم. اگر این پویایی ها دست به دست هم دهند ، پس اطمینان داریم که جنبه هایی از محاسبات مغز را درگیر می کنیم که درگیر این افکار هستند.” “با ارائه روش هایی برای ارزیابی افکار و تفسیر فعالیت عصبی مرتبط با آنها ، این مطالعه می تواند به دانشمندان کمک کند درک کنند که مغز چگونه رفتار پیچیده ای ایجاد می کند و دیدگاه های جدیدی در مورد شرایط عصبی ارائه می دهد.”

دیگر شرکت کنندگان در این کار ژنگوی وی ، مینهای کوون ، ساوراب دپتاردار و پل شراتر هستند. نویسندگان به یک یا چند م institutionsسسه زیر وابسته اند: کالج پزشکی بیلور ، دانشگاه رایس ، دانشگاه سونگ سیل ، نقشه های گوگل و دانشگاه مینه سوتا.

این کار تا حدی با کمک هزینه BRAIN Initiative NIH 5U01NS094368 ، جایزه بنیاد McNair ، همکاری سیمونز در جایزه جهانی مغز 324143 ، جایزه بنیاد ملی علوم 1450923 Brain 43092 و جایزه NSF CAREER IOS-1552868 پشتیبانی شد.

منبع تاریخچه:

مواد تهیه شده توسط کالج پزشکی بیلور. توجه: مطالب را می توان از نظر سبک و طول ویرایش کرد.

[ad_2]

منبع: unbox-news.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>